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Multivariate classification of edible salts

点击次数:22 发布时间:2020/6/11
提 供 商: 北京富尔邦科技发展有限责任公司 资料大小:
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激光诱导击穿光谱仪(LIBS)与激光剥蚀电感耦合等离子体质谱仪(LA-ICP-MS),均基于激光剥蚀取样,可同时用于从样品中获得不同的化学指纹。我们证明了这种分析方法可以为改进食用盐分类提供补充信息,LIBS能一起检测到Na和Cl的几种微量金属元素,同时LA-ICP-MS用于检测非金属和痕量重金属元素。使用LIBS和LA-ICP-MS光谱的主成分分析表明,其主要光谱变化以不同的方式对样品盐进行分类。分别以LIBS、LA-ICP-MS和它们的融合数据为基础采用偏最小二乘法对三种分类模型进行了开发。从这些模型的交叉验证和混淆矩阵中,使用LIBS检测微量金属元素(Mg,Ca,K),使用LA-ICP-MS检测非金属元素(I)和痕量重金属元素(Ba,W,Pb),二者提供互补的化学信息以区分特殊的盐样品。

在此项研究中,我们同时进行了LIBSLA-ICP-MS分析,以改进食用盐的分类。LIBSKMgCa等轻元素的检测进行了优化,LA-ICP-MS着重分析m/z 90的元素,包括非金属元素、痕量重金属元素。结果证明,LIBSLA-ICP-MS光谱为这些食用盐的分类提供了互补的辨别能力。在这里,“辨别能力”一词,是指LIBSLA-ICP-MS光谱的变量从其他盐样中分辨出某一盐样品的能力。基于少量金属元素LIBS光谱的分类模型表现出较高的性能,而基于融合数据的LA-ICP-MS光谱对非金属和痕量重金属元素的化学信息为分类模型增加了独特的识别能力

 

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